از تشخیص تقلب و فساد تا عرضه مشاوره قضایی با استفاده از هوش مصنوعی
به گزارش علم عدل، مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی اظهار داشت: تشخیص و پیشبینی تقلب و فساد و عرضه مشاوره قضایی با استفاده از هوش مصنوعی یکی از نوآوری های مهم در حوزه حقوق است.
به گزارش علم عدل به نقل از مهر، محمدرضا سلطانی مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی در رابطه اقدامات انجام شده برای عرضه خدمات الکترونیک قضایی بر پایه هوش مصنوعی اظهار داشت: در جهت اجرای فرامین مقام معظم رهبری بر مبنای استفاده از تکنولوژی های جدید در سیاست های کلان برنامه هفتم، یکی از برنامه های پیشنهادی دستگاه قضا در این برنامه، استفاده از فناوری نوین و هوش مصنوعی در فرایندهای مختلف همچون «ارجاع هوشمند پرونده ها به شعب» و «کارشناسی» و «همچنین اتخاذ تصمیم قضایی در پرونده های فاقد پیچیدگی» است. وی ادامه داد: بر مبنای محتوای سند تحول و تعالی قوه قضاییه جمهوری اسلامی ایران، مرکز آمار و فناوری اطلاعات دستگاه قضایی با شعار «قوه قضاییه هوشمند در تراز انقلاب اسلامی» مرکز ثقل تحقق اهداف فناورانه دستگاه عدلیه در ایران اسلامی است و کانون خدمات الکترونیک قضایی هم که بعنوان پیشانی قوه قضاییه و پل ارتباطی فناورانه محور در میان دستگاه قضایی و مردم و با شعار «دفاتر خدمات الکترونیک قضایی، از مردم برای مردم»، از سال ۱۳۹۲ تأسیس شده است، بعنوان یکی از ارکان مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضاییه در ارتباط با معاونت خدمات الکترونیک قضایی این مرکز است. سلطانی اظهار نمود: در محتوای نسخه جدید سند تحول و تعالی قوه قضاییه، عبارات «فناوری»، «الکترونیک» و «مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضائیه» در زمره ی عبارات و لغات پُر تکرار است که این مورد حاکی از نقش انکارناپذیر «فناوری» و «خدمات الکترونیک قضائی» در تحقق اهداف سند تحول و تعالی دستگاه قضایی است. وی اظهار داشت: یکی از طریق های استفاده از هوش مصنوعی در حوزه حقوق و قضا، بهره مندی از پردازش زبان طبیعی (NLP) است که به وکلا و قضات امکان تحلیل متون حقوقی و استخراج اطلاعات کلیدی را می دهد؛ همینطور تحلیل داده های حقوقی با استفاده از هوش مصنوعی، به کاهش خطاهای انسانی و افزایش دقت تحلیل ها کمک می کند؛ سیستم های جست وجوی هوشمند هم با عرضه نتایج دقیق تر و مرتبط تر، فرآیند جست وجوی اطلاعات حقوقی را بهبود بخشیده اند. مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی مطرح کرد: استخراج داده ها از قراردادها در حوزه حقوق شامل تجزیه وتحلیل و پردازش اسناد قراردادی برای استخراج اطلاعات مهم و مرتبط است؛ این اطلاعات می تواند جزئیاتی نظیر طرفین قرارداد، شرایط مالی، تاریخ ها، تعهدات و شرایط را در بر گیرد. وی افزود: این فرآیند از تکنیکها و ابزارهای مختلفی برای دقت و کارآمدی بالاتر بهره می برد. هدف از این کار، تسهیل در مدیریت و تحلیل قراردادها، کاهش زمان و هزینه های در ارتباط با پردازش دستی، و افزایش دقت در پیگیری و اجرای تعهدات قراردادی است. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حقوق و قضا سلطانی بیان نمود: هوش مصنوعی در حوزه حقوق و قضا، از تحلیل و پردازش متون قانونی گرفته تا پیشبینی نتایج پرونده های قضایی، کاربردهای گسترده ای دارد. این فناوری به قضات، وکلا، مشاوران حقوقی و دیگر متخصصان این حوزه کمک می نماید با دقت و سرعت بیشتری به وظیفه های خود بپردازند. وی ادامه داد: بطور دقیق تر، ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به تجزیه وتحلیل اسناد قانونی، کشف الگوها و روندها در داده های حقوقی، و عرضه پیشبینی های مبتنی بر داده ها کمک کنند. مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی افزود: علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی می تواند به کاهش هزینه ها و زمان موردنیاز برای انجام دادن تحقیقات و بررسی های قانونی بینجامد؛ این امر بخصوص در مواردی که حجم زیادی از اسناد و داده ها باید بررسی شود اهمیت پیدا می کند. وی اظهار داشت: هوش مصنوعی، با خودکارسازی فرایندهای پیچیده و زمان بر، به متخصصان حقوقی و قضایی این امکان را می دهد که تمرکز بیشتری بر جنبه های راهبردی و تحلیلی کار خود داشته باشند. پیش بینی نتایج دادگاه ها سلطانی اظهار نمود: پیشبینی نتایج دادگاه ها با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکی از نوآوری های مهم در حوزه حقوق است؛ الگوریتم های یادگیری ماشین با تحلیل داده های گذشته می توانند نتایج احتمالی یک پرونده را با دقت بالا پیشبینی کنند. این توانایی به قضات و وکلا کمک می نماید تا جهت بررسی پرونده ها، برنامه ریزی دقیق تری انجام دهند و تصمیم های بهتری اتخاذ کنند. وی افزود: به صورت کلی، استفاده از تحلیل داده ها و یادگیری ماشین در صنعت حقوقی می تواند به بهبود فرایندهای تصمیم گیری و کاهش خطرپذیری های در رابطه با پرونده های حقوقی کمک کند؛ این فناوری ها، با عرضه دیدگاهی جامع و دقیق از نتایج احتمالی، به قضات، وکلا و اصحاب پرونده امکان می دهد با اطمینان بیشتری وارد فرایندهای قضایی شوند و بهترین نتایج ممکن را به دست آورند. تشخیص تقلب و فساد وی بیان نمود: تشخیص تقلب و فساد یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در حقوق و قضا است؛ الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین می توانند به شناسایی الگوهای غیرعادی در داده ها کمک کنند که امکان دارد نشان دهنده تقلب یا فساد باشند؛ با تحلیل تراکنش های مالی و شناسایی الگوهای مشکوک، قضات، وکلا و محققان می توانند به انجام دادن فعالیتهای غیرقانونی پی ببرند. این نوع تحلیل بخصوص در پرونده های مالی و شرکتهای بزرگ که حجم زیادی از داده های مالی را پردازش می کنند بسیار مفید می باشد. تحلیل الگوهای جنایی سلطانی مطرح کرد: تحلیل الگوهای جنایی با استفاده از هوش مصنوعی به شناسایی و بررسی دقیق تر و جامع تر الگوهای رفتاری مجرمان می پردازد. این تحلیل ها می توانند به پلیس و مقامات قضایی در جلوگیری از جرایم و بهبود راهبردهای مقابله با جرم کمک کنند؛ برای نمونه، با استفاده از تحلیل داده ها و الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، میتوان الگوهای زمانی و مکانی وقوع جرایم را شناسایی و تمهیدات لازم را برای جلوگیری از آنها اتخاذ نمود. مشاوره حقوقی و قضایی مبتنی بر هوش مصنوعی مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی اظهار داشت: توسعه چت بات های حقوقی و نرم افزارهای مشاوره خودکار امکان دسترسی ساده تر به مشاوره حقوقی را برای عموم مردم فراهم نموده است؛ این ابزارها می توانند به پرسش های ساده حقوقی پاسخ دهند و به افراد کمک کنند تا در مواقع ضروری تصمیمات بهتری بگیرند. سلطانی بیان نمود: با استفاده از سیستم های هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین، خدمات مشاوره حقوقی به شکل خودکار و با دقت بالا عرضه می شود؛ تحلیل پرسش های متداول حقوقی توسط هوش مصنوعی به بهبود کیفیت مشاوره ها و کاهش زمان پاسخگویی کمک می نماید. وی ادامه داد: این سیستم ها می توانند به کاربران راهنمایی های لازم را ارائه نمایند و درک بهتری از مسائل حقوقی به آنها بدهند که در نهایت به بهبود فرآیند تصمیم گیری و کاهش هزینه های مشاوره می انجامد. پشتیبانی از قضاوت و تصمیم گیری وی اظهار نمود: یکی از نقش های مهم هوش مصنوعی در حقوق و قضا، عرضه اطلاعات به قضات و پشتیبانی از تصمیم گیری و تحلیل است؛ هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با تحلیل داده های گذشته و عرضه پیشنهادهای مبتنی بر آن به قضات کمک کنند تا تصمیم های بهتری اتخاذ کنند. مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی اظهار داشت: این ابزارها قادرند تحلیل های حقوقی پیشرفته ای ارائه نمایند که به بهبود کیفیت قضاوت ها و تصمیم گیری ها کمک می نماید. با استفاده از یادگیری ماشین، سیستم ها می توانند الگوهای پیچیده را در داده های قضایی شناسایی کنند و به عرضه تحلیل های دقیق تر و جامع تر برای پشتیبانی از فرایندهای قضایی بپردازند. وی افزود: این توانایی ها به قضات کمک می نماید با دسترسی به اطلاعات و تحلیل های به روز و دقیق، تصمیم های موثرتری بگیرند و عدالت را به صورت کارآمدتری اجرا کنند. تحلیل اسناد حقوقی وی اظهار داشت: تحلیل داده های متنی قضایی یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در حقوق و قضا است. با استفاده از روش های پردازش زبان طبیعی (NLP) میتوان محتوای اسناد حقوقی و پرونده های قضایی را به شکل خودکار تحلیل کرد و اطلاعات مفیدی از آنها استخراج کرد؛ برای نمونه، میتوان بندهای غیرمعمول یا پرخطر در قراردادها را شناسایی کرد؛ این امر، بخصوص در پرونده های بزرگ و پیچیده که حجم زیادی از اسناد وجود دارد، بسیار کارآمد است و به تسریع روند قضایی و افزایش دقت و کارآمدی تحلیل ها کمک می نماید. تحلیل احساسات در متون حقوقی و قضائی سلطانی مطرح کرد: تحلیل احساسات یکی دیگر از کاربردهای تحلیل داده ها در صنعت حقوقی و قضایی است. با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی، میتوان احساسات موجود در متون حقوقی، مانند شکایات، دفاعیات و نظرات دادگاه ها را تحلیل کرد. این تحلیل می تواند به درک بهتر احساسات طرفین درگیر در یک پرونده کمک کرده و راهکارهای بهتری را برای حل اختلافات ارائه نماید. مدیریت خطرپذیری و تطابق مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی بیان نمود: شرکت ها و مؤسسه های حقوقی می توانند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، ریسک (خطرپذیری) های حقوقی را شناسایی و مدیریت کنند و اطمینان حاصل کنند که با قوانین و مقررات مطابقت دارند. وی ادامه داد: هوش مصنوعی می تواند با شناسایی و ارزیابی خطرپذیری های قانونی، به شرکت ها و سازمان ها کمک نماید تا بهتر با چالش های قانونی مواجه شوند؛ این توانایی می تواند از وقوع مشکلات جدی جلوگیری نماید و به بهبود مدیریت ریسک ها کمک نماید. با استفاده از تحلیل های پیشرفته هوش مصنوعی، میتوان خطرپذیری های احتمالی را شناسایی و پیشگیری کرد و به این ترتیب، اثربخشی و دقت در مدیریت خطرپذیری ها و تطابق با قوانین را افزایش داد. استفاده از هوش مصنوعی در مبارزه با جرایم مالی سلطانی اظهار داشت: هوش مصنوعی اهمیت بالای ی در مبارزه با جرایم مالی دارد. با تحلیل تراکنش های مالی و شناسایی الگوهای غیرعادی توسط الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیشبینی محل و زمان وقوع جرایم، میتوان به سرعت جرایم مالی را شناسایی و اقدامات لازم را برای مقابله با آنها انجام داد. این امر بخصوص در پرونده های در رابطه با پول شویی بسیار کارآمد است. هوش مصنوعی در حقوق بین الملل مدیرعامل کانون دفاتر خدمات الکترونیک قضایی بیان نمود: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حقوق بین الملل هم کاربردهای گسترده ای دارند. با استفاده از این تکنولوژی ها میتوان به تحلیل قراردادها و معاهدات بین المللی پرداخت و تأثیرات آنها را بر روابط میان کشورها بررسی کرد؛ همینطور میتوان به شناسایی و تحلیل الگوهای جرایم بین المللی و عرضه راهکارهای مناسب برای مقابله با آنها پرداخت.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب